数据驱动的创新研究与决策支持——黄文彬教授在北京大学公共政策讲坛发表演讲

　　2024年3月9日晚，应北京大学政府管理学院邀请，北京大学信息化与信息管理研究中心主任黄文彬教授以《数据驱动的创新研究与决策支持》为题，在公共政策讲坛发表演讲。本次讲座由政府管理学院副院长严洁副教授主持。

　　讲座伊始，黄教授从数字经济的重要性切入，介绍了数字经济领域的基本问题。他指出，数字经济是以算力和平台为基础，运用智能算法对大数据进行存储、处理、分析和知识发现的过程。发展数字经济是国家重大战略，如何实现实体经济和数字经济的融通是当下的重要课题。数字经济领域存在两个基本问题：一是数字产业化，即基于数字技术形成新兴产业的过程；二是产业数字化，即传统产业的数字化升级过程。

　　接下来，黄教授分析了数字经济与科技创新的关系。他以无人驾驶技术的发展为例，展示了科技创新与数字经济彼此联通、相互促进的关系。一方面，科技创新是国家发展全局的重要一环，是发展数字经济的强力引擎；另一方面，数字经济又会促进相关领域科技创新的发展。从数据感知、传输、分析挖掘到数据价值应用和安全保障，数字经济的各个环节都体现了科技与数据的紧密结合。

　　随后，黄教授重点介绍了大数据的含义与应用。他认为，数据是科技创新的关键要素之一，对数据的加工、开发与应用可带来巨大价值。数据驱动方法经历了三个阶段的变迁：一是以描述和统计为主的传统数据分析；二是以数据预处理、挖掘算法和商务分析为特征的数据挖掘；三是大数据和数据科学方法。在大数据时代，人们对数据的利用经历了如下转变：一是从单一样本转向全量数据；二是接受数据混杂性，放弃追求精确性；三是重点寻求相关关系而非因果关系。黄教授还从数据处理、数据管理、分析与开发等视角展示了大数据的利用过程。

　　最后，黄教授介绍了大数据分析与应用如何提供决策支持。他对大数据和人工智能作了区分，前者的价值主要体现在对数据进行分析应用，从而辅助人的决策，而后者的价值体现为机器自主思考和决策。尽管存在差异，但两者密切相连：大数据是人工智能的基础，而人工智能通过数据价值化操作促进大数据开发。黄教授还介绍了多个实践案例，展示了大数据在学术研究、工业、金融、教育等多个领域的应用价值。

　　在互动环节，同学们踊跃提问，围绕统计方法与大数据的关系、如何访问和分析大数据、人工智能的国家竞争与生态等问题与黄教授进一步展开交流。讲座在热烈的气氛中结束。